Boas estratégias de marketing são muito necessárias no mundo digital para obter os resultados desejados. E muitas são as estratégias disponíveis, mas nem todas servirão ao seu propósito da melhor maneira.
Se você concorda que a evolução mais importante na história do marketing é a habilidade de entender quais dados são relevantes e como organizá-los, este conteúdo é para você.
Mark Flaherty, CMO da InetSoft, afirma que os dados são o recurso de marketing mais valioso que existe. Não é à toa que esse recurso está se multiplicando cada vez mais rápido: a estimativa é que a quantidade de dados gerados no mundo continue a crescer de forma exponencial.
Segundo a IDC, em 2024, a esfera de dados global chegou a 149 zettabytes, e as projeções para 2025 indicam que o número deve alcançar os 181 zettabytes. O zettabyte é uma unidade de medida que quantifica os grandes volumes de dados digitais ─ e é uma quantidade tão grande que chega a ser difícil de imaginar.
O estudo estima que a humanidade terá produzido cerca de oito vezes mais dados daqui a cinco anos. Ou seja, a melhor maneira de ter sucesso nas suas estratégias de marketing é justamente explorar o que esses dados têm a dizer.
Quer saber mais sobre o data driven marketing? Continue a leitura e veja como transformar o seu negócio com estratégias baseadas em dados!
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O que é data driven marketing?
Sobretudo, essa é uma das técnicas mais importantes que surgiram nos últimos tempos. O marketing direcionado por dados, ou data driven marketing, permite que as marcas alcancem o seu público-alvo ao coletar, analisar e processar os dados.
Em outras palavras, esses dados podem ser revertidos em estratégias para potencializar o que está gerando resultados e orientar novas ações de marketing.
Contudo, é importante entender que o termo data driven não é exclusivo do marketing. Quando falamos que algo é data driven, nos referimos a qualquer atividade que possa ser orientada por dados.
Nesse caso, quando uma organização implementa uma cultura voltada para dados, ela está orientando suas atividades para produzir informações que serão estratégicas para a empresa. Sua grande importância está em olhar para o futuro e direcionar as próximas ações. O que esses dados têm a dizer sobre o que aconteceu e como, a partir deles, é possível basear novas estratégias?
O desenvolvimento da tecnologia digital nos permite coletar, armazenar e analisar um grande volume de dados com maior precisão e inteligência. No marketing, essa disponibilidade de dados traz uma melhor compreensão a respeito do público, o que facilita a personalização das campanhas e estratégias de marketing, como lead scoring, ABM, entre outros.
Como usar os dados nas estratégias de marketing?
Pense na Netflix, Spotify ou TikTok: essas plataformas não mostram filmes, músicas ou vídeos aos seus consumidores de forma aleatória, não é mesmo?
Elas analisam os hábitos dos usuários, monitorando o que eles assistem/ouvem mais, quanto tempo interagem, em que momento do dia, e assim recomendam conteúdos certeiros que os fazem passar mais tempo nelas.
O data driven marketing funciona do mesmo jeito. Em vez de criar campanhas no escuro, você usa dados para entender o público e entregar a mensagem certa, no momento certo e no canal certo.
Afinal, as estratégias de marketing de sucesso não se limitam em atrair visitantes, pois também conseguem engajar e fidelizar o público com ações alinhadas para alcançar os melhores resultados, como campanhas personalizadas de remarketing e o envio de ofertas exclusivas para cada cliente, por exemplo.
O impacto de implementar data driven marketing
Segundo a Certain, as empresas que implementam data driven marketing costumam ter, em média, um aumento entre 10% e 20% no ROI. Mas como?
A seguir, vamos ver como a união entre a ciência de dados e a inteligência de marketing impacta o resultado das estratégias e o retorno financeiro da empresa.
Maior personalização e segmentação das campanhas
Com base em dados demográficos, comportamentais e de navegação, as empresas conseguem criar campanhas altamente segmentadas. Por exemplo, um e-commerce de moda pode identificar clientes que costumam comprar roupas esportivas e enviar ofertas de novos lançamentos desse nicho, aumentando a taxa de conversão.
Melhoria na experiência do cliente
Quando uma empresa entende as preferências do consumidor, consegue oferecer interações mais relevantes. Desta forma, um serviço de streaming, como a Netflix já faz, pode sugerir séries e filmes com base no histórico de visualizações do usuário.
Melhoria no desenvolvimento das ações
Com dados em tempo real, as marcas podem ajustar suas estratégias rapidamente. Se uma campanha de lançamento de um novo produto não está performando bem em determinado canal, ajustes são feitos imediatamente, otimizando os investimentos e evitando desperdícios de verba.
Previsão de tendências e comportamentos
A análise de grandes volumes de dados antecipa mudanças no mercado. Empresas do setor varejista, por exemplo, usam análise preditiva para identificar quais produtos terão maior demanda em determinadas épocas do ano, otimizando estoque e campanhas promocionais.
Melhor direcionamento de conteúdo
Ao utilizar dados para entender os interesses do público, as marcas criam conteúdos mais relevantes. Um exemplo é uma empresa B2B que, ao analisar as interações em seu site, descobre que clientes de um setor específico consomem mais materiais sobre automação. Assim, pode direcionar esforços para produzir conteúdos aprofundados nessa área.
Mensuração precisa dos resultados
Diferente do marketing tradicional, onde o sucesso de uma campanha pode ser difícil de medir, no marketing orientado por dados é possível acompanhar métricas como o ROI, a taxa de conversão e o engajamento, por exemplo. Assim, são realizados ajustes constantes para melhorar o desempenho das campanhas.
Vendas mais assertivas
Quando o marketing e as vendas estão alinhados com dados, a abordagem comercial se torna mais produtiva. Ou seja, se um CRM identifica que um lead interagiu várias vezes com conteúdos sobre um software específico, os vendedores podem abordá-lo com uma oferta personalizada, aumentando as chances de fechamento. No final, isso traz um retorno financeiro ainda maior para a empresa.
Empresas que transformaram suas estratégias de marketing com dados
Depois de entendermos o que é o data driven marketing, como usar na sua estratégia e os seus benefícios, nada melhor do que ver na prática como funciona.
Pensando nisso, separamos alguns casos de sucesso de grandes empresas que adotaram a análise de dados em suas estratégias de marketing. Veja a seguir:
Spotify
O Spotify é um dos melhores exemplos de uso da cultura data driven, já que seus serviços se baseiam totalmente em dados. Ao montar playlists e recomendações que se encaixam nas preferências e necessidades dos usuários, a plataforma conseguiu fidelizar clientes ao redor do mundo. O Spotify Wrapped, a retrospectiva digital que permite aos ouvintes compartilharem o que ouviram durante o ano, foi um dos grandes sucessos que fortaleceram a marca como referência para o mercado.
Netflix
A empresa de streaming de filmes e séries possui uma abordagem muito similar a do Spotify, pois analisa o perfil de seus espectadores, selecionando de forma personalizada os títulos que mais se enquadram nos padrões e preferências de cada usuário.
Itaú
A estratégia usada pelo banco se apoia na sua cultura orientada a dados, que é inovadora e funcional. Assim, os dados reais de seus clientes são usados para criar soluções únicas, como a oferta de benefícios exclusivos e cartões com vantagens pensadas para as necessidades de cada usuário.
NotCo
A marca de produtos de origem vegetal inovou no mercado de alimentos ao lançar Giuseppe. A inteligência artificial exclusiva da empresa é capaz de auxiliar na substituição de ingredientes de origem animal durante o preparo de receitas, gerando opções veganas que se assemelham ao original em sabor, textura, nutrientes, entre outros.
Como implementar uma estratégia de marketing data driven?
Para construir uma estratégia de marketing data driven, não basta ficar somente na simples coleta de dados. O segredo está em interpretar essas informações e transformá-las em ações estratégicas.
A seguir, detalhamos os passos que você não pode deixar de lado para implementar esse modelo e extrair o máximo potencial dos dados.
1- Defina os objetivos da sua estratégia
Antes de começar a coletar qualquer dado, pergunte-se: qual é o objetivo da sua campanha? Seja aumentar as vendas, melhorar a retenção de clientes ou otimizar o ROI das ações, definir metas claras ajudará a direcionar a análise e a evitar a coleta de informações irrelevantes, que mais atrapalham do que ajudam.
Utilize a metodologia SMART (Específico, Mensurável, Alcançável, Relevante e Temporal, na tradução do inglês) para definir os objetivos. Por exemplo, ao invés de “quero aumentar as vendas”, estabeleça: “quero aumentar as vendas do produto X em 20% nos próximos três meses”.
2- Identifique e qualifique os dados relevantes
Nem todo dado é útil. O foco, portanto, deve estar nas informações que realmente impactam a sua estratégia. Dados demográficos, comportamentais, de interação com o site e históricos de compras são apenas alguns exemplos ─ tudo depende dos seus objetivos e do contexto da campanha.
Por exemplo, é possível aumentar conversões analisando dados demográficos, comportamentais e de interação no site para segmentar e personalizar campanhas de e-mail marketing.
Para descobrir as informações, comece usando ferramentas como Google Analytics, CRM e plataformas de automação de marketing para reunir e organizar os dados mais importantes.
3- Faça uma análise para identificar lacunas
Após reunir os dados, analise o que ainda está faltando. Você precisa de informações sobre o comportamento dos clientes? Sobre taxas de conversão de campanhas anteriores? Ou sobre as preferências do público em relação a produtos específicos?
Então, use técnicas de análise preditiva para encontrar padrões de comportamento e antecipar tendências. Ferramentas como Power BI e Tableau podem ajudar a visualizar os dados de forma estratégica.
4- Segmente sua audiência para personalizar a comunicação
Com os dados organizados, agrupe sua audiência em perfis específicos. A segmentação pode ser feita por comportamento de compra, interesses, idade, localização e outras características. Com isso em mãos, crie campanhas direcionadas para cada perfil.
Na hora da prática, uma ótima maneira de fortalecer a segmentação é o uso de brindes personalizados. Se a sua análise mostra que um grupo de clientes tem maior engajamento com eventos corporativos, oferecer um kit exclusivo para os participantes gera mais interação e reconhecimento de marca.
5- Calcule os resultados
O marketing data driven não é um processo estático. Por isso, você precisa testar diferentes abordagens, acompanhar métricas e otimizar de tempos em tempos.
Explore testes A/B em campanhas de e-mail e anúncios para entender quais estratégias originam mais conversões. Além disso, monitore KPIs como taxa de cliques, conversão e engajamento para ajustar suas campanhas enquanto elas ainda rodam.
Acerte em cheio com o data driven marketing
Implementar uma estratégia de marketing baseada em dados pode ser a melhor opção para a sua empresa, desde que o processo seja feito com muito planejamento, análise contínua e adaptação.
Com as dicas citadas ao longo deste artigo, será muito mais fácil aproximar as suas ações de resultados positivos na conversão e satisfação dos clientes, no retorno sobre os investimentos em marketing e na conquista dos objetivos traçados no início da estratégia.
Com essa abordagem, a sua empresa vai otimizar os processos e construir uma base confiável para tomar decisões mais informadas, possibilitando experiências personalizadas que destacam a sua marca e atraem ainda mais clientes fiéis.
Então, o que está esperando para colocar essas ideias em prática?!
Como essa abordagem melhora ações com brindes?
Permite escolher produtos mais assertivos, prever resultados e personalizar ações com base no comportamento do público.
Quais dados são mais relevantes para campanhas com brindes?
Perfil dos clientes, histórico de compras, engajamento em ações anteriores e preferências declaradas.
